A comparison of the effects of dairy products with their plant-based alternatives on metabolic responses in healthy young Canadian adults: a randomized crossover study
Notice bibliographique
Résumé
Plant-based food demand is rapidly increasing. However, the metabolic responses of plant proteins within their commercially available form remain unclear. Two randomized crossover experiments compared plant-based alternatives to dairy on postprandial glycemia, metabolic hormones, and appetite before and after a fixed-size (12 kcal/kg body weight) pasta meal in sixteen healthy young adults (eight males and eight females). In experiment 1, participants (22.8 ± 2.3 year) consumed one serving of Greek yogurt (175 g), cheddar cheese (30 g), plant-based cheese (30 g), or plant-based yogurt (175 g). In experiment 2, participants (22.3 ± 2.4 year) consumed one serving (250 mL) of cow’s milk, vanilla soy beverage or vanilla almond beverage, and (30 g) of cheddar cheese or plant-based cheese. Blood glucose, insulin, and appetite were measured at baseline, post-treatment, and following a fixed-size pasta meal (post-meal) within 15–30 min. In experiment 2, C-peptide, glucagon-like peptide-1 (GLP-1), and ghrelin were measured. Greek yogurt and cheddar cheese lowered post-meal blood glucose more than their plant-based alternatives ( p < 0.01) and post-treatment blood glucose was higher following almond beverage than cheddar cheese and plant-based cheese ( p < 0.01). In experiment 1, post-treatment insulin was higher after Greek yogurt than cheddar cheese and plant-based cheese and all treatments post-meal ( p < 0.02). Post-meal appetite was lower after plant-based yogurt than cheddar cheese and plant-based cheese ( p < 0.01). In experiment 2, post-treatment insulin was higher after almond beverage compared to all treatments ( p < 0.01), and post-meal GLP-1 was higher after milk than almond beverage ( p = 0.03). We conclude that the physiological functionality of plant-based alternatives as measured by blood glucose, insulin, C-peptide, and GLP-1 did not replicate the metabolic functions of dairy products. Clinical trial registry number: http://clinicaltrials.gov (NCT04600128 and NCT05919667).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».