Classifying intrusive and strongly metamorphosed rock units: CLASS—a cooperative lithodemic and stratigraphic system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We review currently available Canadian and international lithostratigraphic and lithodemic schemes and find most of them inadequate for classifying intrusive and strongly metamorphosed rocks of Canada and beyond. A new system is proposed, one that unifies, complements, and extends components of the revised North American Stratigraphic Code, the British Geological Survey Rock Unit Classification System of 2021, and the International Stratigraphic Guide of 1999. This new Cooperative Lithodemic and Stratigraphic System (CLASS) is intended to serve as a practical guide to geoscientists who need to classify and report on lithodemic units in North America and has broad applicability to other jurisdictions. It is built with database management practices in mind and employs the concept of inheritance of root characteristics between seven formal rock unit ranks, which will allow incorporation of the scheme into compact object-oriented and relational databases designed for purpose. Broad application of CLASS, especially to historically problematic lithodemic units, should help to foster jurisdictional interoperability, data sharing, global compilations, and thematic studies. At the heart of this proposed system is a subdivision and accompanying nomenclature that allows classification of rocks into seven formal ranks. Following the well-established lithostratigraphic supergroup, group, subgroup, formation, member, submember, and bed approach, CLASS proposes three classes of lithodemic subdivisions for formally naming lithodemic rock units.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle