ATUAÇÃO DO MÉDICO INTENSIVISTA NA PREVENÇÃO, DIAGNÓSTICO E TRATAMENTO DE SEPSE EM PACIENTES CENTRO DE TERAPIA INTENSIVA
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A sepse pode ser definida como uma síndrome clínica formada por uma resposta inflamatória sistêmica associada a um quadro de infecção, que leva o organismo a uma disfunção orgânica, podendo ser causada por bactérias, vírus, fungos ou protozoários. Objetivo: discutir à luz das evidências disponíveis na literatura sobre a atuação do médico intensivista na prevenção, diagnósticos e tratamento de sepse em pacientes no Centro de Terapia Intensiva. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa bibliográfica de abordagem qualitativa. Para tal utilizou-se a BVS, na seguinte base de informação: LILACS; PUBMED; MEDLINE e Google Acadêmico em março de 2024, onde foram encontrados 30 artigos, excluídos 14 e selecionados 16 artigos. Resultados e Discussão: A aplicação da metodologia de análise de conteúdo temática e a leitura reflexiva emergiram quatro categorias temáticas, conforme apresentada a seguir: Sepse no Centro de Tratamento Intensivo; Fisiopatologia Cardiovascular do paciente de alta complexidade; Estratégias de identificação e diagnósticos de sepse no Centro de Tratamento Intensivo; Protocolo de Sepse no Centro de Tratamento Intensivo: Prevenção e Tratamento. Conclusão: é de extrema importância o diagnóstico precoce desta síndrome, haja vista o alto risco de mortalidade quando identificado tardiamente, pois sua evolução é rápida e compromete muitos órgãos, podendo até mesmo evoluir para uma falência múltipla de órgãos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».