Microstructural control on the trace element distribution and Au concentration in pyrite nodules
Notice bibliographique
Résumé
The crystal growth history of an Au-rich sedimentary pyrite nodule from the Timmins-Porcupine Au camp, Ontario, Canada, has been investigated using Electron Backscattered Diffraction and Laser Ablation Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry techniques to study the crystallographic processes controlling metal deportment in the pyrite structure. Results show four distinct growth stages characterized by different pyrite microstructures, crystal forms and trace element compositions. A direct link is observed between the growth of octahedral facets in pyrite and the development of primary (non-tectonic) subgrain boundaries. Furthermore, zones with a high abundance of subgrain boundaries have the highest Au, As, Ag and Cu (and other metals) contents – suggesting metal distribution is linked to the development of microstructures. Finer-grained aggregates are characterized by higher grain boundary density than in coarse areas, making higher trace element concentrations inversely proportional to grain size. Our results indicate that the high Au concentrations (~100 ppm) in pyrite represent a primary feature related to nodule growth, instead of secondary enrichment processes, and highlight the possibility that sediment-hosted pyrite nodules could represent a metal-rich geochemical reservoir for the formation of younger orogenic Au deposits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».