Towards Development of an Interactive Mobile Application for Teaching The UNSDG
Notice bibliographique
Résumé
In aim of a better, inclusive, accessible, and safer future, educational institutions are committed to integrating the United Nations' 17 Sustainable Development Goals (SDG) into their curriculum design and course delivery.Traditionally, a plain literary review of these goals has been adopted by educators.This tends to leave students wondering what a realistic scenario would look like, and how they would approach an urgent call to action.To encourage thrive to learn and delve into action, a gamified reflective and immersive process would be more sought by learners instead of reviewing the definition of goals and their description without any tangible practice.To do so, The York University SDG Uphold (YU-SDG-UP) app was designed to immerse students into a world of those scenarios, where their responses are recorded and graded on an impact scale.This provides an interactive approach which is certain to influence the user's understanding of the SDG, and their attitude towards a sustainable, inclusive, diverse, and equitable future.This is accomplished through developing a mobile application hosting a virtual world with a global health score, where the user interacts with a scenario-based problem-solving framework.Scenarios are presented in text-based descriptions, and followed by a multiple-choice list of actions, all of which hold a weighted impact on the user's global health score.The user is intended to explore these scenarios with the objective of claiming the best possible score through their chosen actions, embracing practical education through trial and error.This activity is anticipated to surpass the traditional means of teaching sustainable development through slideshow presentations, or at least reinforce that knowledge through a virtual decision-making experience.Students can practice their problemsolving skills under realistic conditions and constraints, while understanding the significance of their decisions towards sustainable living.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».