MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401613898 · doi:10.1039/d4ob01076k

Efficient and regioselective synthesis of <i>ortho</i> -diiodinated homobenzylic alcohol derivatives: <i>in silico</i> evaluation as potential anticancer IDO/TDO inhibitors

2024· article· en· W4401613898 sur OpenAlexaff
Raed M. Al‐Zoubi, Walid K. Al‐Jammal, Mohanad Shkoor, Abdulilah Dawoud Bani‐Yaseen, Abbas Khan, Abdelali Agouni, Robert McDonald

Notice bibliographique

RevueOrganic & Biomolecular Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and Biological Evaluation
Établissements canadiensAlberta Glycomics CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesJordan University of Science and TechnologyHamad Medical Corporation
Mots-clésIn silicoRegioselectivityAlcoholChemistryCombinatorial chemistryPharmacologyStereochemistryMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. This shows that these compounds potentially interact with IDO and TDO and consequently cause the inhibition of these targets. Moreover, the BFE results also revealed that this combination suggests that the gas-phase interactions between the components are favorable, but the solvation of the system is unfavorable. In the context of binding, it further means that the protein and ligand have attractive forces when in close proximity as seen in the gas phase, but when solvated, the system experiences an increase in free energy due to interactions with the solvent. This further implies that the binding might be enthalpically favorable due to favorable gas-phase interactions but entropically unfavorable due to unfavorable solvation effects. Our analysis shows that our designed compounds have unmatched pharmacological potential, far surpassing previously reported compounds. This highlights the innovative nature of these derivatives and sets a new benchmark in IDO and TDO drug discovery, indicating their significant potential as effective anticancer inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrganic & Biomolecular ChemistryMême sujetSynthesis and Biological EvaluationTravaux en français237 207