Effect of Sensory Re-education in Combination with Balance Training on Fall Risk and Quality of Life in Elderly Diabetic Peripheral Neuropathy Patients: A Pre- and Postclinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetic peripheral neuropathy (DPN) being a complication of diabetes affects balance and causes sensory impairment which links to deterioration of quality of life. As the age advances the risk of fall due to DPN also increases, and hence, the aim of this study was to determine the effect of sensory re-education in combination with balance training on fall risk and quality of life in elderly DPN patients. Methodology: This study includes 27 participants meeting the inclusion criteria which include 60–75 of age, who can ambulate with or without assistance and modified Toronto clinical scoring scale ≥6–8. Balance was assessed using the Berg Balance Scale, Dynamic Gait Index, and quality of life by EuroQol-5Dimension-5 Level (EQ-5D-5 L), respectively. Those who had diabetic foot ulcers and other neurological impairments were excluded from the study. Results: There was significant improvement in balance quality of life and reduction in fall risk ( P = 0.001 <0.05) after 4 weeks of treatment. Conclusion: A significant improvement in balance, quality of life, and reduction of fall risk is seen in older adults with DPN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».