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Enregistrement W4401629653 · doi:10.1093/gji/ggae278

Laboratory constraints on the anisotropic dynamic-to-static ratios for shale's elastic constants: an example from the Duvernay unconventional reservoir

2024· article· en· W4401629653 sur OpenAlexaff
Luyi Shen, Douglas R. Schmitt, Yu‐Yong Jiao

Notice bibliographique

RevueGeophysical Journal International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPetrophysicsAnisotropyHydraulic fracturingOil shaleGeologyContext (archaeology)Tight gasMineralogyPorosityGeotechnical engineeringPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Dynamic material constants obtained by wave-based methods are different from their static counterparts. Constraining rock's elastic constants’ dynamic-to-static ratios (Rij) are important for understanding the geomechanical properties of earth's materials, particularly in the context of hydraulic fracturing that requires the knowledge of shale's static elastic constants. Conducting experiments with dynamic and elastic constants’ anisotropy, on top of their pressure dependency, properly accounted for is challenging. Here, we measure suites of dynamic and static elastic constants, with anisotropy fully accounted for, on the shale samples extracted from the Duvernay unconventional reservoir; a comprehensive set of geochemical/petrophysical measurements are obtained too. We observe that the dynamic-to-static ratios are generally not sensitive to the increasing pressures at σ > 50 MPa; we do not find a correlation with the samples’ mineral contents either. However, we find that Rij strongly correlates to the dynamic elastic constants except for the R11. The correlation between Rij, particularly Ri3, and the dynamic elastic constants can be explained by the sedimentary rocks’ compactness and the horizontal void spaces parallel to the rock's laminated bedding planes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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