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Enregistrement W4401630693 · doi:10.1016/j.agee.2024.109243

Grain yield and nitrogen cycling under conservation agriculture and biochar amendment in agroecosystems of sub-Saharan Africa. A meta-analysis

2024· article· en· W4401630693 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAgriculture Ecosystems & Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNorges Miljø- og Biovitenskapelige UniversitetNorges Forskningsråd
Mots-clésAgroecosystemBiocharAmendmentCyclingEnvironmental scienceAgronomyNitrogenAgroforestryYield (engineering)AgricultureGrain yieldGeographyEcologyBiologyChemistryForestryPyrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil nitrogen (N) is one of the most limiting factors affecting crop production in sub-Saharan Africa (SSA). Here we conducted a meta-analysis on the effect of climate smart agricultural (CSA) practices (conservation agriculture (CA) and/or biochar (BC)) application on: (1) soil nitrate-N (NO 3 -N), nitrous oxide (N 2 O) emission, biological N 2 -fixation, percent of nitrogen derived from the atmosphere (%Ndfa), grain yield and nitrogen use efficiency (NUE), (2) the role of soil properties and regions on grain yield and N cycling under CA and/or BC biochar application; and (3) the relationship between inorganic N fertilizer and NO 3 -N, N 2 O emissions, NUE and grain yield. We synthesized 87 unique papers, from 15 countries in SSA with 1643 paired observations. On average across all studies, CA and/or BC significantly increased grain yield and NUE, compared to conventional practices. Residue retention resulted in a significant increase in soil NO 3 -N and N 2 O emission, compared to conventional practices. Our analysis further indicates that BC application significantly increased biological N 2 -fixation, grain yield and NUE. Auxiliary soil parameters also affected grain yield and N cycling. Grain yield was significantly influenced by total organic carbon classes (TOC), whereby highest grain yield was recorded under CSA in soils with 0.5–1 % TOC, compared to soils with < 0.5 % TOC and > 1 % TOC. In addition, total nitrogen (TN) significantly affected the response ratio of CSA and conventional agriculture on N 2 O emission and biological N 2 -fixation. N 2 O emission increased significantly in soils with < 0.05 % TN, while biological N 2 -fixation increased significantly in soils with > 0.2 % TN. Increasing N fertilizer use significantly increased the response ratio of CSA and conventional agriculture on N 2 O and NO 3 -N while significantly reducing the response ratio of yield and NUE. The gap in yield and NUE between CSA and conventional agriculture practises was more pronounced at lower N rates of 0 kg ha −1 and narrowed as N input increased to 120 kg ha −1 ; this implies that, CSA offers more benefits compared to conventional agricultural practices under low N rates. • Conservation agriculture significantly increased grain yield and NUE, compared to conventional practices. • Residue retention significantly increased soil NO 3 -N, leading to higher N 2 O emissions, compared to conventional practices. • Biochar increased biological N 2 -fixation, grain yield and NUE, compared to conventional practices. • Climate smart agriculture offers more benefits in low N rates than high N rates, compared to conventional agriculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle