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Enregistrement W4401632766 · doi:10.22215/etd/2024-16130

Characterization of Oat Protein Fractions, Antioxidants and Tyrosinase Inhibitory Properties of their Hydrolysates

2024· dissertation· en· W4401632766 sur OpenAlexaff
Barakat Koyinsola Azeez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTyrosinaseHydrolysateInhibitory postsynaptic potentialChemistryAntioxidantBiochemistryEnzymeBiologyHydrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oat bran is a byproduct of oat milling that has garnered significant attention for its nutritional and functional properties, particularly its protein content.Apart from the nutritional purposes of oat, bioactive peptides from different cereals and grains have been reported to have significant antioxidant and tyrosinase inhibitory properties This study aimed to characterize the protein fractions derived from oat bran, hydrolyze them with digestive enzyme, evaluate the antioxidant potential and tyrosinase inhibition of their hydrolysates.The protein fractions, albumin, glutelin and globulin, were sequentially extracted from oat bran.The protein content of each fraction was 83.8%, 53.1% and 67.7%, respectively.Subsequently, the protein fractions were analyzed for their physicochemical properties, molecular weight distribution, and functional properties using analytical techniques such as SDS-PAGE and mass spectrometry.The molecular characteristics from SDS-PAGE analysis under reducing conditions showed that all fractions content subunits of 12 globulin at about 20 and 35 kDa but with differences in concentrations and intensity.In addition, the albumin fraction had a band at 10 kDa while the glutelin fraction had 52 and 150 kDa bands.The protein hydrolysates were prepared using digestive enzymes pepsin and In the journey of completing this thesis, I am deeply grateful to the Almighty.It is through His grace that I have found the strength to overcome challenges, the wisdom to navigate uncertainties, and the perseverance to reach this significant milestone.I would like to thank my supervisor, Professor Apollinaire Tsopmo for his support, patience, guidance, and supervision throughout this project.Special thanks to my parents Abdul Lateef and Abiola, your sacrifices, both seen and unseen, have provided me with the opportunity to pursue my academic aspirations."Ẹyin ni Olórùn ìkéjì mí láyé.".I am eternally grateful for the unconditional love, guidance, and the funny WhatsApp messages.To my siblings, Baba, Bariu, Iman and MM, the entertaining chaos that accompanied my academic journey, your teasing

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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