Dynamic Expansion and Contraction of Multiple Sclerosis T2-Weighted Hyperintense Lesions Are Present below the Threshold of Visual Perception
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT BACKGROUND AND PURPOSE: The study of T2-weighted hyperintense lesions resulting from autoimmune inflammatory injury and associated volumes within the CNS remains fundamental to the diagnosis and disease surveillance of multiple sclerosis (MS). We investigated the dynamic changes of individual T2-weighted hyperintense MS lesions on MRI and hypothesized that variations may be present below the threshold of visual perception when evaluating longitudinal data. MATERIALS AND METHODS: A retrospective study was performed of people with MS, incorporating data from three consecutive MRI time points acquired within a single academic center. All included MRI studies lacked formal imaging interpretations of newly enlarging or contracting T2-weighted hyperintensities. Well defined, non-coalescing, individual T2-weighted hyperintense lesions were targeted. A total of 8-12 lesions were randomly selected in a blinded fashion at MRI time point 1 and 3-dimensional lesion volumes followed over MRI time points 2 and 3. The impact of treatment on lesion expansion and relationship to brain MRI advancement, patient-reported progression of disease, and physician-identified progression was also studied. RESULTS: The study cohort was comprised of 115 people (81 (70.4%) female; mean disease duration of 6.62 years(y) (standard deviation: 6.68y)) who were primarily White (79.1%). A total of 1,426 focal T2-weighted hyperintense MS lesions were identified on MRI time point 1 and longitudinally followed over MRI time points 2 and 3. In the evaluation of raw changes in individual T2-weighted hyperintense lesion volumes from MRI time point 1 to MRI time point 2, a similar number of individuals were observed with predominantly expanding (49/115; 42.6%) or contracting (51/115; 44.3%) lesions. However, the majority of lesions expanded in volume (48/115; 41.7%) versus those that contracted (45/115; 39.1%) when evaluating MRI time point 3 to time point 1. Those individuals not on active treatment had a 67.15% reduction in the odds of more individual lesions predominantly contracting in volume relative to those on low-efficacy disease modifying therapy treatment (95% CI=[-83.89, -33.01], p=0.0008) and 74.02% reduction for those on high-efficacy treatment (95% CI=[-87.37%,-46.56%], p<0.0001). CONCLUSIONS: Dynamic changes in T2-weighted hyperintense lesions are abundant, occurring below the threshold of visual perception and are present more frequently in untreated individuals. ABBREVIATIONS: MS = multiple sclerosis; DMT = disease modifying therapy; 2D = 2-dimensional; 3D = 3-dimensional; LMS = Lambda, Mu, and Sigma
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».