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Paixão pelo exercício: predição do comportamento ativo e mindfulness durante o distanciamento físico no enfrentamento a covid-19

2024· article· pt· W4401635832 sur OpenAlex
Amanda Rizzieri Romano, Maynara Priscila Pereira da Silva, Evandro Morais Peixoto, Karina da Silva Oliveira, Carolina Rosa Campos, Geovana Mellisa Castrezana Anacleto, Bruno Bonfá-Araújo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAvances en Psicología Latinoamericana · 2024
Typearticle
Languept
DomaineComputer Science
ThématiqueHealthcare during COVID-19 Pandemic
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyBiologyPsychotherapistMedicineDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Durante o período de distanciamento físico na pandemia da covid-19, a prática de exercício físico apresentou funções essenciais na manutenção da saúde. Esta pesquisa teve como objetivo avaliar o poder preditivo das dimensões da paixão (obsessiva [PO] e harmoniosa [PH]) sobre o tempo de prática durante a semana, o estado de mindfulness na realização do exercício e suas consequências sobre a satisfação com a prática. Participaram do estudo 359 praticantes regulares de exercício de ambos os sexos (67.4 % mulheres), com idades entre 18 e 70 anos (M = 36.6 ± 11.9). Foram empregadas análises de correlação de Pearson e modelagem de equações estruturais. Os resultados evidenciaram que ambas as dimensões da paixão prediziam positivamente o tempo de prática, contudo apenas a PH predizia o estado de mindfulness, o qual predizia positivamente a satisfação com a prática. Os resultados corroboram a literatura sobre o modelo dualístico da paixão ao indicar a PH como uma variável promotora do funcionamento psicológico positivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle