Paixão pelo exercício: predição do comportamento ativo e mindfulness durante o distanciamento físico no enfrentamento a covid-19
Bibliographic record
Abstract
Durante o período de distanciamento físico na pandemia da covid-19, a prática de exercício físico apresentou funções essenciais na manutenção da saúde. Esta pesquisa teve como objetivo avaliar o poder preditivo das dimensões da paixão (obsessiva [PO] e harmoniosa [PH]) sobre o tempo de prática durante a semana, o estado de mindfulness na realização do exercício e suas consequências sobre a satisfação com a prática. Participaram do estudo 359 praticantes regulares de exercício de ambos os sexos (67.4 % mulheres), com idades entre 18 e 70 anos (M = 36.6 ± 11.9). Foram empregadas análises de correlação de Pearson e modelagem de equações estruturais. Os resultados evidenciaram que ambas as dimensões da paixão prediziam positivamente o tempo de prática, contudo apenas a PH predizia o estado de mindfulness, o qual predizia positivamente a satisfação com a prática. Os resultados corroboram a literatura sobre o modelo dualístico da paixão ao indicar a PH como uma variável promotora do funcionamento psicológico positivo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".