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Enregistrement W4401642841 · doi:10.1590/1984-3143-ar2024-0030

Haploid embryos and embryonic stem cells to produce offspring with predetermined parental genomes in cattle

2024· article· en· W4401642841 sur OpenAlexafffund
Lawrence C. Smith, Luis Águila, Rafael Vilar Sampaio, Ricardo Perecin Nociti, Jacinthe Therrien, Flávio Vieira Meirelles

Notice bibliographique

RevueAnimal Reproduction · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésBiologyOffspringEmbryonic stem cellEmbryoPloidyGenomeGeneticsStem cellAndrologyEmbryogenesisCell biologyGenePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selection strategies are performed post-fertilization when the random combination of paternal and maternal genomes has already occurred. It would be greatly advantageous to eliminate meiotic uncertainty by selecting genetically superior gametes before fertilization. To achieve this goal, haploid embryonic cells and embryonic stem cell lineages could be derived, genotyped, and used to substitute gametes. On the paternal side, androgenetic development can be achieved by removing the maternal chromosomes from the oocyte before or after fertilization. We have shown that once developed into an embryo, haploid cells can be removed for genotyping and, if carrying the selected genome, be used to replace sperm at fertilization. A similar strategy can be used on the maternal side by activating the oocyte parthenogenetically and using some embryonic cells for genotyping while the remaining are used to produce diploid embryos by fertilization. Placed together, both androgenetic and parthenogenetic haploid cells that have been genotyped to identify optimal genomes can be used to produce offspring with predetermined genomes. Successes and problems in developing such a breeding platform to achieve this goal are described and discussed below.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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