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Enregistrement W4401645053 · doi:10.1038/s41398-024-03049-w

Differential neuropsychiatric associations of plasma biomarkers in older adults with major depression and subjective cognitive decline

2024· article· en· W4401645053 sur OpenAlexaboutno aff
Yi‐Chia Wei, Yi‐Chia Kung, Chemin Lin, Chun‐Hung Yeh, Pin‐Yuan Chen, Wen‐Yi Huang, Yu‐Chiau Shyu, Ching‐Po Lin, Chih‐Ken Chen

Notice bibliographique

RevueTranslational Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChang Gung Medical Foundation
Mots-clésDepression (economics)Cognitive declineSchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryCognitionLate life depressionDementiaMedicinePsychologyClinical psychologyGerontologyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older adults with major depressive disorder (MDD) or early cognitive decline during the subjective cognitive decline (SCD) stage may exhibit neuropsychiatric symptoms such as anxiety, depression, and subtle cognitive impairment. The clinicopathological features and biological mechanisms of MDD differ from those of SCD among older adults; these conditions thus require different treatment strategies. This study enrolled 82 participants above 50 years old with normal cognitive levels from the communities to examine biomarker-behavior correlations between MDD (n = 23) and SCD (n = 23) relative to a normal control (NC) group (n = 36). Multidomain assessments were performed for all participants, including immunomagnetic reduction tests to detect plasma beta-amyloid (Aβ), total tau (Tau), phosphorylated tau-181 (p-Tau181), neurofilament light chain, and glial fibrillary acidic protein (GFAP). This study observed that depressive symptoms in MDD were associated with amyloid pathology (plasma Aβ40 vs. HADS-D: R = 0.45, p = 0.031; Aβ42/Aβ40 vs. HADS-D: R = -0.47, p = 0.024), which was not observed in the NC (group difference p < 0.05). Moreover, cognitive decline in MDD was distinguished by a mixed neurodegenerative process involving amyloid (plasma Aβ42 vs. facial memory test: R = 0.48, p = 0.025), tau (Tau/Aβ42 vs. digit symbol substitution test (DSST): R = -0.53, p = 0.01), and astrocytic injury (plasma GFAP vs. Montreal cognitive assessment score: R = -0.44, p = 0.038; plasma GFAP vs. DSST: R = -0.52, p = 0.014), findings that did not apply to the NC (group difference p < 0.05). Moreover, this study revealed different biomarker-behavior correlations between individuals with SCD and the NC. Compared with the NC, cognitive decline in the SCD group might be unrelated to amyloid pathology and instead might be early manifestations of tau pathology. This study underscores the difference in clinicopathological features between MDD and SCD among older adults, which differ from those of the NC. These findings enhance our understanding of the mechanisms underlying MDD and SCD in older individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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