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Enregistrement W4401646020 · doi:10.1002/smtd.202400753

Adsorption Dynamics of Disodium Octaborate Tetrahydrate on Clay Minerals: Implications for Construction Wood Protection

2024· article· en· W4401646020 sur OpenAlexafffund
Patrick Brisebois, Meriam Aouinti, Maziar Jafari, Mohamed Siaj, Claudiane Ouellet‐Plamondon

Notice bibliographique

RevueSmall Methods · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsCentre québécois sur les matériaux fonctionnels
Mots-clésAdsorptionTetrahydrateMoistureInductively coupled plasmaAtomic force microscopyMaterials scienceSpectroscopyBoronMineralogyAnalytical Chemistry (journal)ChemistryComposite materialEnvironmental chemistryNanotechnologyCrystallographyCrystal structurePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wood preservative disodium octaborate tetrahydrate (DOT) migration is studied in clay. Using boron analysis by inductively coupled plasma optical emission spectroscopy (ICP-OES), DOT spatial and temporal dynamics are surveyed to show how DOT permeates into the wood and the clay using concentration profiles as a function of depth, initial wood moisture, and direction of filling. Atomic force microscopy and chemical imaging using photoinduced force microscopy are used to show the morphology of the wood samples and the distribution of DOT on their surface. ICP-OES results show that the average DOT concentration in the wood samples is originally 0.8 and 1.5 wt% in the bulk and at the surface, respectively. Conditioning of the wood to a moisture content of 19% in a climatic chamber reduces DOT concentration by 8% for the fir and 17% for the spruce. After one week of contact with the clays, the results showed a rapid decrease of 25-40% in DOT concentration in wood. On longer periods (5 months), the spruce shows a tendency to reabsorb the DOT from the clay and the DOT migration stabilizes at 20%. These results contribute to defining the dosage of DOT when the wood is exposed to clay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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