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Enregistrement W4401651186 · doi:10.1177/10436596241271248

Translating Open-Ended Questions in Cross-Cultural Qualitative Research: A Comprehensive Framework

2024· article· en· W4401651186 sur OpenAlexaff
Tania de Jesús-Espinosa, Solymar S. Solís-Báez, Claudia Patricia Valencia, Juan Camilo Triana Orrego, Joas Benítez Duque, J. Craig Phillips, Rebecca Schnall, Yvette P. Cuca, Wei‐Ti Chen, Sheila Shaibu, Motshedisi Sabone, Tongyao Wang, Emilia Iwu, Christine Horvat Davey, Christina Murphey, Patrick Palmieri, Puangtip Chaiphibalsarisdi, Inge B. Corless, Lufuno Makhado, Diane Santa Maria, Carol Dawson‐Rose

Notice bibliographique

RevueJournal of Transcultural Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesClinical and Translational Science Institute, University of California, Los AngelesNational Institute of Nursing ResearchNational Institute of Mental HealthCorpus Christi College, University of CambridgeUniversity of California, San FranciscoNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthUniversidad del ValleAgency for Healthcare Research and QualityShanghai Municipal Health CommissionUniversity of Pennsylvania
Mots-clésCLARITYProtocol (science)MulticulturalismContext (archaeology)Qualitative researchHealth careKnowledge translationTranscultural nursingHealth equityMultinational corporationCross-culturalKnowledge managementPsychologyMedicineSociologyNursingComputer sciencePolitical sciencePedagogyPublic healthSocial scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Globalization has increased the importance of multicultural research to address health disparities and improve healthcare outcomes for underrepresented communities. The International Nursing Network for HIV Research (The Network) serves as a platform for researchers to collaborate on cross-cultural and cross-national HIV studies. This article discusses the Network's approach to overcoming barriers in multicultural and multinational research in a qualitative context. METHODS: The network created a protocol to guide decision-making throughout the translation process of qualitative data collected from participants in their native languages. The protocol includes aspects of why, when, what, who, how, where, and by what means the translation is completed. RESULTS: The protocol has allowed researchers to enhance the validity, reliability, and cultural sensitivity of translation process, ensuring the clarity and impact of their research findings. DISCUSSION: Rigorous translation practices promote cross-cultural understanding and respect for participants' perspectives, fostering global collaborations and knowledge exchange.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,629
Tête enseignante GPT0,718
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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