Sex-specific Associations of Aldosterone and Renin With Body Composition: A Population-based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS) activation is closely linked to obesity; however, the sex-specific associations between RAAS activity and body composition among individuals without obesity are not well understood. OBJECTIVE: To investigate the associations of aldosterone and renin with body composition according to sex in the general population. DESIGN: Population-based cohort study. SETTING: Québec (Canada). PARTICIPANTS: Adults aged 40 to 69 years enrolled in CARTaGENE between 2009 and 2010 (N = 3687). EXPOSURES: Plasma aldosterone and renin concentrations. MAIN OUTCOME MEASURES: Body composition assessed via anthropometrics (waist circumference and waist-to-hip ratio), bioelectrical impedance (lean body mass, fat mass, and muscle mass), and cardiac magnetic resonance imaging (epicardial and pericardial adipose tissue volumes). RESULTS: The mean (SD) age and body mass index were 55 (8) years and 27.3 (4.8) kg/m2, respectively. Among males, higher aldosterone and renin were associated with increased waist circumference, increased waist-to-hip ratio, increased fat mass, decreased lean body mass, and decreased muscle mass (P < .05). Aldosterone (P = .02), but not renin (P = .43), was associated with increased ectopic cardiac adiposity in males. In contrast, higher renin (P < .05), but not aldosterone (P ≥ .05), was associated with increased waist circumference, increased waist-to-hip ratio, and increased cardiac adiposity in females. Among females, higher renin and aldosterone were associated with increased fat mass (P < .05) but were not associated with lean body mass or muscle mass (P ≥ .05). All aforementioned associations were independent of body weight. CONCLUSION: Independent of body weight, increased RAAS activity is associated with unfavorable differences in body composition; however, the strength and pattern of association varies by sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».