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Enregistrement W4401658384 · doi:10.1021/acs.molpharmaceut.4c00549

First-Generation Radiolabeled Cyclic Peptides for Molecular Imaging of Platelet-Derived Growth Factor Receptor α

2024· article· en· W4401658384 sur OpenAlexaff
Susan Pike, Melinda Wuest, Ana Lopez-Campistrous, Mi Yao Hu, Ratmir Derda, Frank Wuest, Todd McMullen

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCyclic peptideReceptorBiophysicsPharmacologyCancer researchBiochemistryMedicinePeptideBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Occult nodal spread and metastatic disease require longstanding imaging and biochemical assessments for thyroid cancer, a disease that has a propensity for diffuse, small-volume disease. We have developed a 64 Cu-labeled platelet-derived growth factor receptor α (PDGFRA) antibody for immuno-PET of PDGFRA in metastatic papillary thyroid cancer (PTC). The present work describes the discovery of small cyclic PDGFRA-targeting peptides, their binding features, and radiolabeling with positron emitter gallium-68 ( 68 Ga) for in vitro and in vivo characterization in thyroid cancer models. Phage-display technology with two separate libraries and seven different cell lines was used through three rounds of biopanning as well as flow cytometry and comparative analysis with recombinant protein to select specific peptide sequences. Phenotypic binding analysis was completed by using phosphorylation and cell migration assays. In vitro protein binding was analyzed with thermophoresis and flow cytometry using the fluorescent-labeled PDGFRA peptide. Peptide candidates were modified with the NOTA chelator for radiolabeling with 68 Ga. In vitro cell uptake was studied in various thyroid cancer cell lines. In vivo studies of 68 Ga-labeled peptides included metabolic stability and PET imaging. From the original library (10 13 compounds), five different peptide groups were identified based on biopanning experiments with and without the α subunit of PDGFR, leading to ∼50 peptides. Subsequent phenotypic screening revealed two core peptide sequences ( CP16 and CP18 ) that demonstrated significant changes in the level of PDGFRA phosphorylation and cell migration. Alanine scan sublibraries were created from these two lead peptide sequences, and peptides were radiolabeled using 68 Ga-GaCl 3 at pH 4.5, resulting in RCP > 95% within 34–40 min, including SPE purification. Cyclic peptide CP18.5 showed the strongest effects on cell migration, flow cytometry, and binding by visual interference color assay. 68 Ga-labeled PDGFRA-targeting peptides showed elevated cell and tumor uptake in models of thyroid cancer, with 68 Ga-NOTA-CP18.5 being the lead candidate. However, metabolic stability in vivo was compromised for 68 Ga-NOTA-CP18.5 vs 68 Ga-NOTA-CP18 but without impacting tumor uptake or clearance profiles. First-generation radiolabeled cyclic peptides have been developed as novel radiotracers, particularly 68 Ga-NOTA-CP18.5, for the molecular imaging of PDGFRA in thyroid cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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