Optimizing co-application of starter ammoniacal-N and K-containing fertilizers for barley in the seed-furrow
Notice bibliographique
Résumé
It is unclear how seed-placed starter ammoniacal-N-and-K fertilizers influence barley (Hordeum vulgare L.) seed-crop emergence, and its early establishment, due to salt injury and potential ammonia production and toxicity within the soil profile under different placement rates. Keeping in this view, the study was undertaken to experiment the effects of different fertilizer types, and rates using three different soil types characterized by fine (G1), medium (G2), and coarse (G3) textures when simultaneously placed with barley seed and establish safe-starter fertilizer recommendation models. The fertilizers were applied at varying rates from 0 to 60 kg N ha−1 and 0 to 74 kg K ha−1 alongside barley seeding. Maximum predicted safe starter ammoniacal-N-fertilizer rates were as follows: urea = 15, 35 and 26 kg N ha−1 is safe for G1, G2 and G3 soils, respectively. DAP (Diammonium phosphate), 52 kg N ha−1 is safe for fine textures whilst 12 and 37 kg N ha−1 for medium and coarse textures. MAP (Monoammonium phosphate) is safely placed at 55, 11 and ≥60 kg N ha−1 for G1 – G3 soils. For MOP (Muriate of Potash) and SOP (Sulfate of Potash), 67 and ≥74 kg K ha−1 were ideal for improved barley emergence across all the soil types. Visual appearances including delayed seed emergence, leaf chlorosis, and stubby coleoptiles were observed at varying seed-placed N and K rates. Intricate relationships among various emergence parameters, root architecture, aboveground and root biomass, chlorophyll content, all showing significant interrelationships. Data indicate that cubic model could be used for predicting seed-safe rates for multiple fertilizer types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».