Personality and cognitive factors implicated in depression and anxiety in multiple sclerosis: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
• Depression and anxiety share a common core of personality and cognitive factors. • Depression may be partially discriminated by a specific set of traits and cognitive factors. • Relationships varied as a function of age, gender, and MS type, highlighting the importance of variables in formulating depression and anxiety. • Future research is needed for higher quality research with adequate reporting on participant characteristics, elevated levels of depression and anxiety, and multimorbidities. Depression and anxiety are prevalent among persons living with multiple sclerosis (plwMS) and are linked to negative prognostic outcomes. Cognitive theories posit that personality and cognitive factors confer risk for depression and anxiety. This meta-analytic review aimed to synthesise evidence on personality and cognitive factors related to depression and anxiety in MS and determine whether sociodemographic and clinical variables moderate factor-symptom relations. This systematic review, meta-analysis and meta-regression was prospectively registered (CRD42020192253). Publications were identified through database searches (Medline, Embase, PsycInfo, WebofScience, Proquest) and considered if they included a sample of individuals with clinically definite MS (age ≥11 years) and a measure of depression or anxiety and a personality or cognitive factor. The Newcastle-Ottawa Scale was applied to assess methodological rigor. A total of 99 studies were included in the narrative synthesis (97 samples; N = 13,609; M age = 44.20±7.26), with 77 contributing effects on 24 factors for random-effects meta-analyses. The most robust relationships were between depression and anxiety and higher neuroticism, lower extraversion, emotion dysregulation, and illness perceptions of serious MS consequences and a strong MS identity ( r 's=0.28–0.59). A set of factors exhibited specificity for depression, including psychological inflexibility ( r = 0.62) and optimism ( r = -0.43). Relationships varied as a function of age, gender, and MS-type. Limited data availability prevented evaluation of heterogeneity in all cases, and prospective conclusions. Exclusion criteria in the included studies reduced the generalisability findings. Findings highlight shared and distinct factors implicated in depression and anxiety, offering insights for tailored interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».