Investigating the trajectory of functional disability in systemic sclerosis: group-based trajectory modelling of the Health Assessment Questionnaire-Disability Index
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify the trajectories and clinical associations of functional disability in systemic sclerosis (SSc). METHODS: Australian Scleroderma Cohort Study (ASCS) participants meeting ACR/EULAR criteria for SSc recruited within 5 years of disease onset, with ≥2 Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI) scores were included. Group based trajectory modelling (GBTM) was used to identify the number and shape of HAQ-DI trajectories. Between group comparisons were made using the chi-squared test, two-sample t-test or Wilcoxon rank-sum test as appropriate. Multiple logistic regression was used to identify features associated with trajectory group membership. Survival analyses were performed using Kaplan Meier and Cox proportional hazard modelling. RESULTS: We identified two HAQ-DI trajectory groups within 426 ASCS participants with incident SSc: low-stable disability (n=221, 52%), and high-increasing disability (n=205, 48%). Participants with high-increasing disability were older at disease onset, more likely to have diffuse SSc (dcSSc), cardiopulmonary disease, multimorbidity, digital ulcers, and gastrointestinal involvement (all p≤0.01), as was use of immunosuppression (p<0.01). Multimorbidity was associated with high-increasing trajectory group membership (OR3.1, 95%CI1.1-8.8, p=0.04); independently, multiple SSc features were also strongly associated including dcSSc (OR2.3, 95%CI1.3-4.2, p<0.01), proximal weakness (OR7.3, 95%CI2.0-27.1, p<0.01) and joint contractures (OR2.7, 95%CI1.3-5.3, p<0.01). High-increasing physical disability was associated with an almost two-fold increased risk of mortality (HR1.9, 95%CI1.0-3.8, p=0.05), and higher symptom burden. CONCLUSIONS: Two trajectories of functional disability in SSc were identified. Those with high-increasing functional disability had a distinct clinical phenotype and worse survival compared to those with low-stable functional disability. These data highlight the pervasive nature of physical disability in SSc, and its prognostic importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».