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Enregistrement W4401669400 · doi:10.1163/18748945-bja10071

Mobilités transnationales et changement religieux

2023· article· fr· W4401669400 sur OpenAlexaffabout
Géraldine Mossière

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences and Missions · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyPolitical scienceEthnologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Cet article traite de la conversion à l’islam comme d’une expérience initiatique qui s’inscrit dans le parcours de mobilité transnationale de jeunes Français séjournant au Québec. En nous appuyant sur des données ethnographiques collectées auprès de jeunes adoptant des croyances et pratiques liées à l’islam, nous montrons que la mobilité physique agit parfois comme un déclencheur pour rendre concrètes une situation et une identification auparavant vécues de façon floue ou non assumée. Cette mobilité s’appuie sur des mythscapes (Bell) c’est-à-dire des représentations spécifiques des pays de départ, des pays visités et des pays de destination nourris de fantasmes, d’exotisme, de désirs mais aussi de mal-être, et de désirs d’un ailleurs. L’étude de quelques cas suggère que ce mouvement participe de l’émergence d’une sous-culture que les jeunes rencontrés décrivent en recourant aux narratifs de l’« inter- » (interreligieux, intersectionnel). Ces vignettes offrent un aperçu des multiples façons dont les jeunes s’approprient les ressources et les outils offerts par la mondialisation en s’attribuant certaines identifications religieuses mobiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,369
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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