Bibliographic record
Abstract
Résumé Cet article traite de la conversion à l’islam comme d’une expérience initiatique qui s’inscrit dans le parcours de mobilité transnationale de jeunes Français séjournant au Québec. En nous appuyant sur des données ethnographiques collectées auprès de jeunes adoptant des croyances et pratiques liées à l’islam, nous montrons que la mobilité physique agit parfois comme un déclencheur pour rendre concrètes une situation et une identification auparavant vécues de façon floue ou non assumée. Cette mobilité s’appuie sur des mythscapes (Bell) c’est-à-dire des représentations spécifiques des pays de départ, des pays visités et des pays de destination nourris de fantasmes, d’exotisme, de désirs mais aussi de mal-être, et de désirs d’un ailleurs. L’étude de quelques cas suggère que ce mouvement participe de l’émergence d’une sous-culture que les jeunes rencontrés décrivent en recourant aux narratifs de l’« inter- » (interreligieux, intersectionnel). Ces vignettes offrent un aperçu des multiples façons dont les jeunes s’approprient les ressources et les outils offerts par la mondialisation en s’attribuant certaines identifications religieuses mobiles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".