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Enregistrement W4401677755 · doi:10.1016/j.celrep.2024.114649

Optogenetic control of kinesin-1, -2, -3 and dynein reveals their specific roles in vesicular transport

2024· article· en· W4401677755 sur OpenAlexafffund
Sahil Nagpal, Karthikeyan Swaminathan, Daniel Beaudet, Maud Verdier, Samuel Wang, Christopher L. Berger, Florian Berger, Adam G. Hendricks

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesMcGill University
Mots-clésKinesinDyneinEndosomeCell biologyMicrotubuleOptogeneticsMotor proteinDynactinBiologyVesicular transport proteinEndocytosisVesicleNeuroscienceBiochemistryCellIntracellular

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Each cargo in a cell employs a unique set of motor proteins for its transport. To dissect the roles of each type of motor, we developed optogenetic inhibitors of endogenous kinesin-1, -2, -3 and dynein motors and examined their effect on the transport of early endosomes, late endosomes, and lysosomes. While kinesin-1, -3, and dynein transport vesicles at all stages of endocytosis, kinesin-2 primarily drives late endosomes and lysosomes. Transient optogenetic inhibition of kinesin-1 or dynein causes both early and late endosomes to move more processively by relieving competition with opposing motors. Kinesin-2 and -3 support long-range transport, and optogenetic inhibition reduces the distances that their cargoes move. These results suggest that the directionality of transport is controlled through regulating kinesin-1 and dynein activity. On vesicles transported by several kinesin and dynein motors, modulating the activity of a single type of motor on the cargo is sufficient to direct motility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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