Microbial antibiotic resistance genes across an anthropogenic gradient in a Canadian High Arctic watershed
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Antibiotic resistance is one of the biggest challenges to public health. While the discovery of antibiotics has decreased pathogen-caused mortality, the overuse of these drugs has resulted in the increased transfer and evolution of antibiotic resistance genes (ARGs) in bacteria. ARGs naturally occur in wild bacterial communities, but are also found in increased concentrations in environments contaminated by wastewater effluent. Although such ARGs are relatively well described in temperate environments, little is known about the distribution and dissemination of these genes in the Arctic. We characterized the ARGs in microbial communities from aerosols, lakes and microbial mats around a remote Arctic hamlet using metagenomic approaches. Specific objectives were to (i) compare ARGs across habitats, (ii) to characterize ARG populations along a continuum of anthropogenically influenced environments, and (iii) to identify ARGs of viral origin. We identified ARGs in all habitats throughout the watershed, and found that microbial mats in the most impacted area had the highest diversity of ARGs relative to uncontaminated sites, which may be a remnant signal of wastewater effluent inputs in the area during the 20th century. Although we identified ARGs predominantly in bacterial genomes, our data suggests that mimiviruses may also harbor ARGs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle