Notice bibliographique
Résumé
Je suis revenu réénergisé de notre conférence annuelle sur la médecine en milieu rural et éloigné, qui s’est tenue à Edmonton en avril. J’ai assisté à ma première conférence en tant que résident en 2006 et je n’en ai pas manqué une depuis (à l’exception de celle que nous avons tous manquée en 2020). Au cours des 18 dernières conférences, j’ai vu l’organisation prendre de l’ampleur et avoir un impact sur la médecine rurale. J’ai été ravi d’apprendre que nous avions organisé cette année notre plus grande conférence avec plus de 1 100 participants venus de tout le pays et d’ailleurs. Mon partenaire clinique, le Dr Jared Van Bussel, et mon ami, le Dr Kyle Sue-Milne, ont organisé ce fantastique rassemblement qui donne toujours l’impression d’être dans un endroit très accueillant. Je tiens à remercier notre directrice des opérations, Jennifer Barr, ainsi que l’ensemble du personnel de la SMRC pour le travail remarquable qu’ils ont accompli. La défense du généralisme rural n’a jamais été aussi nécessaire. Le nombre de Canadiennes et Canadiens vivant en milieu rural sans médecin est inacceptable. Les fermetures de salles d’urgence en milieu rural sont de plus en plus fréquentes. L’obstétrique rurale est malheureusement en déclin. De nombreuses femmes rurales sont ignorées par les systèmes de santé et de formation et SE voient refuser la possibilité d’accoucher dans leur communauté d’origine. Les défis sont en effet considérables et je pense que la SMRC est bien placée pour avoir un impact significatif sur la manière de corriger les soins de santé en milieu rural. Une lueur d’espoir pointe à l’horizon. En Alberta, des travaux sont en cours pour établir deux nouveaux campus médicaux répartis afin de former davantage de généralistes ruraux. À travers le pays, quatre autres nouvelles écoles de médecine (SFU, UPEI, TMU et York) commencent à prendre forme, toutes avec un accent particulier sur les soins primaires. C’est là que nous avons besoin de votre aide. Ces nouvelles institutions auront besoin de précepteurs, d’experts en programmes d’études et de chefs de file cliniques pour faire de ces rêves une réalité. Je sais que nous sommes de plus en plus surchargés par le travail, surtout après la pandémie de COVID19, mais nos voix doivent être entendues. Votre voix doit également être entendue par la SMRC. Si vous n’êtes pas membre, pensez à adhérer. Si vos collègues ne sont pas membres, rappelez-leur l’excellent travail que nous avons accompli en vue de l’obtention d’une licence nationale en soutenant des centaines de médecins par le biais du Programme national de formation et compétences avancées pour la pratique rurale, ainsi que notre plaidoyer incessant qui a conduit le CMFC à mettre fin à la mise en œuvre de la troisième année dans la formation des résidents en médecine familiale. Je ne saurais trop remercier la Dre Sarah Lesperance pour son travail inlassable en tant que présidente au cours des deux dernières années et pour les sages conseils qu’elle m’a déjà prodigués dans son nouveau rôle de présidente sortante. Voir Sarah faire progresser notre organisation vers de nouveaux sommets-tout en SE consacrant à ses patients et à sa famille-a été une source d’inspiration. Je suis honorée de représenter l’organisation dans mon nouveau rôle de président et j’ai hâte d’entrer en contact avec vous tous. Financial support and sponsorship: Nil. Conflicts of interest:There are no conflicts of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».