Bibliographic record
Abstract
Je suis revenu réénergisé de notre conférence annuelle sur la médecine en milieu rural et éloigné, qui s’est tenue à Edmonton en avril. J’ai assisté à ma première conférence en tant que résident en 2006 et je n’en ai pas manqué une depuis (à l’exception de celle que nous avons tous manquée en 2020). Au cours des 18 dernières conférences, j’ai vu l’organisation prendre de l’ampleur et avoir un impact sur la médecine rurale. J’ai été ravi d’apprendre que nous avions organisé cette année notre plus grande conférence avec plus de 1 100 participants venus de tout le pays et d’ailleurs. Mon partenaire clinique, le Dr Jared Van Bussel, et mon ami, le Dr Kyle Sue-Milne, ont organisé ce fantastique rassemblement qui donne toujours l’impression d’être dans un endroit très accueillant. Je tiens à remercier notre directrice des opérations, Jennifer Barr, ainsi que l’ensemble du personnel de la SMRC pour le travail remarquable qu’ils ont accompli. La défense du généralisme rural n’a jamais été aussi nécessaire. Le nombre de Canadiennes et Canadiens vivant en milieu rural sans médecin est inacceptable. Les fermetures de salles d’urgence en milieu rural sont de plus en plus fréquentes. L’obstétrique rurale est malheureusement en déclin. De nombreuses femmes rurales sont ignorées par les systèmes de santé et de formation et SE voient refuser la possibilité d’accoucher dans leur communauté d’origine. Les défis sont en effet considérables et je pense que la SMRC est bien placée pour avoir un impact significatif sur la manière de corriger les soins de santé en milieu rural. Une lueur d’espoir pointe à l’horizon. En Alberta, des travaux sont en cours pour établir deux nouveaux campus médicaux répartis afin de former davantage de généralistes ruraux. À travers le pays, quatre autres nouvelles écoles de médecine (SFU, UPEI, TMU et York) commencent à prendre forme, toutes avec un accent particulier sur les soins primaires. C’est là que nous avons besoin de votre aide. Ces nouvelles institutions auront besoin de précepteurs, d’experts en programmes d’études et de chefs de file cliniques pour faire de ces rêves une réalité. Je sais que nous sommes de plus en plus surchargés par le travail, surtout après la pandémie de COVID19, mais nos voix doivent être entendues. Votre voix doit également être entendue par la SMRC. Si vous n’êtes pas membre, pensez à adhérer. Si vos collègues ne sont pas membres, rappelez-leur l’excellent travail que nous avons accompli en vue de l’obtention d’une licence nationale en soutenant des centaines de médecins par le biais du Programme national de formation et compétences avancées pour la pratique rurale, ainsi que notre plaidoyer incessant qui a conduit le CMFC à mettre fin à la mise en œuvre de la troisième année dans la formation des résidents en médecine familiale. Je ne saurais trop remercier la Dre Sarah Lesperance pour son travail inlassable en tant que présidente au cours des deux dernières années et pour les sages conseils qu’elle m’a déjà prodigués dans son nouveau rôle de présidente sortante. Voir Sarah faire progresser notre organisation vers de nouveaux sommets-tout en SE consacrant à ses patients et à sa famille-a été une source d’inspiration. Je suis honorée de représenter l’organisation dans mon nouveau rôle de président et j’ai hâte d’entrer en contact avec vous tous. Financial support and sponsorship: Nil. Conflicts of interest:There are no conflicts of interest.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".