A synthetic cytotoxic T cell platform for rapidly prototyping TCR function
Notice bibliographique
Résumé
Current tools for functionally profiling T cell receptors with respect to cytotoxic potency and cross-reactivity are hampered by difficulties in establishing model systems to test these proteins in the contexts of different HLA alleles and against broad arrays of potential antigens. We have implemented a granzyme-activatable sensor of T cell cytotoxicity in a universal prototyping platform which enables facile recombinant expression of any combination of TCR-, peptide-, and class I MHC-coding sequences and direct assessment of resultant responses. This system consists of an engineered cell platform based on the immortalized natural killer cell line, YT-Indy, and the MHC-null antigen-presenting cell line, K562. These cells were engineered to furnish the YT-Indy/K562 pair with appropriate protein domains required for recombinant TCR expression and function in a non-T cell chassis, integrate a fluorescence-based target-centric early detection reporter of cytotoxic function, and deploy a set of protective genetic interventions designed to preserve antigen-presenting cells for subsequent capture and downstream characterization. Our data show successful reconstitution of the surface TCR complex in the YT-Indy cell line at biologically relevant levels. We also demonstrate successful induction and highly sensitive detection of antigen-specific response in multiple distinct model TCRs. Additionally, we monitored destruction of targets in co-culture and found that our survival-optimized system allowed for complete preservation after 24 h exposure to cytotoxic effectors. With this bioplatform, we anticipate investigators will be empowered to rapidly express and characterize T cell receptor responses, generate knowledge regarding the patterns of T cell receptor recognition, and optimize therapeutic T cell receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».