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Enregistrement W4401700699 · doi:10.11606/d.25.2024.tde-07082024-113446

Perda dentária, fatores sociodemográficos e fragilidade em idosos brasileiros domiciliados: um estudo transversal

2024· dissertation· pt· W4401700699 sur OpenAlexaboutno aff
Rubens Boschetto Melo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésTransversal (combinatorics)PsychologyGerontologyMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: Nas últimas décadas o Brasil vem passando por uma transição demográfica, com aumento da expectativa de vida e envelhecimento da população, assim como observado em muitos países. Estima-se que nos próximos trinta anos a população idosa irá representar cerca de 30% da população brasileira. E a fragilidade sendo conceituada como uma síndrome clínica, que pode ser identificada por vários fatores e cada uma dessas manifestações clínicas é preditora de uma série de reações adversas que pode influenciar em vários aspectos da vida do idoso. De forma mais ampla, os sistemas mais afetados com a Síndrome da fragilidade são os responsáveis por funções neuromusculares, endócrinas, imunológicas e cognitivas. Todos esses fatores levam a perda de mobilidade, maior propensão a condições inflamatórias e consequente maior dependência desse indivíduo, além da diminuição da tolerância à realização de exercícios físicos, o que poderia retardar todo o processo de perda de massa muscular, aparecimento de condições como a sarcopenia (início da perda de massa óssea), esse baixo funcionamento dos sistemas citados pode resultar em aumento no risco de quedas, fraturas, hospitalização ou institucionalização e até a morte. Neste contexto, o aumento da população idosa está gerando preocupação sobre as condições de saúde em que essas pessoas envelhecem. Objetivo: Investigar a associação entre fragilidade e perda dentária em idosos domiciliados. Metodologia: Esta pesquisa foi aprovada e obedeceu às normas brasileiras e internacionais para pesquisa em seres humanos (Plataforma Brasil CAAE 37043414.2.0000.5417). Este estudo epidemiológico de corte transversal foi realizado numa cidade de médio porte populacional do estado de São Paulo, Brasil. Participaram desse estudo 333 idosos entre 65 e 74 anos, que responderam o instrumento de avaliação de fragilidade Edmonton Frail Scale. Também foram coletados dados socioeconômicos, de saúde bucal e de uso e necessidade de prótese. Foi realizada regressão logística para avaliar a associação entre fragilidade e perda dentária. A fragilidade foi observada em 80,5% dos idosos edêntulos (p<0,001). A regressão logística ajustada apresentou o edentulismo como preditor de fragilidade moderada a grave (OR=3,45; 1,45: 8,25; p=0,005), idade (2,19; 1,07: 4,46; p=0,031), sexo (OR=2,75; 1,23: 6,14; p=0,014), necessidade de prótese inferior (OR=3,19; 1,27: 8,05; p=0,014), dor de dente (OR=2,74; 1,15: 6,51; p=0,023). Conclusões. Acredita- se que o número de indivíduos classificados como frágeis aumente com o envelhecimento da população mundial, isso causa uma maior atenção a necessidade de cuidados, e principalmente ao acesso à saúde pela população devido ao maior risco de mortalidade, A fragilidade foi associada à perda dentária, à necessidade de prótese dentária inferior, à idade, ao sexo feminino e à percepção da dor de dente. O exame da condição bucal deve ser inserido nas avaliações de fragilidade, pois indicadores de saúde bucal são preditores dessa síndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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