Advanced cold plasma-assisted technology for green and sustainable ammonia synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Ammonia (NH 3 ) is the most crucial industrial chemical feedstock for producing fertilizers and is a promising future hydrogen carrier. Recent research has spurred for the development of alternative green and sustainable ammonia production technologies. Cold plasma technology provides a clean, sustainable method for nitrogen (N 2 ) conversion into active species for ammonia synthesis. Synergistic action of cold plasma and catalyst has significantly improved the current production rate and selectivity. Present energy consumption (2.1 MJ mol N −1 ) for N 2 fixation via plasma-assisted technology is still higher than the commercial process (0.7 MJ mol N −1 ), while a further improvement would be game-changing. In this review, we explain the takeover by plasma-assisted technology and its potential for green and sustainable ammonia production. We briefly present that the major challenge in nitrogen fixation of N 2 to NO x as an intermediate pathway, can be addressed by plasma technology via NO x transformation into targeted NH 3 product. We discussed the emerging plasma and catalysis synergism, mechanisms involved and highlighted current research development in selective ammonia generation. Finally, we outlined the ways to achieve cleaner and sustainable ammonia production and challenges in future work. • Cold plasma technology enables clean and sustainable approach to ammonia synthesis. • Synergy of plasma technology and catalytic reactions realized nitrogen fixation. • Energy-efficient and selective NH 3 synthesis require interdisciplinary research. • Advanced cold plasma technology may provide green NH 3 supply with net-zero economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».