Adaptation and validation of the Chinese Health Literacy Scale for Low Salt Consumption—Hong Kong (CHLSalt-HK) for Malaysian Population
Notice bibliographique
Résumé
High consumption of sodium is often associated with an increased risk of hypertension, heart disease, and premature death. Thus, it is vital to have comprehensive data on knowledge, practices, and health literacy levels pertaining to sodium intake for strategized and informed public health initiatives. This study aims to adapt and validate the Chinese Health Literacy Scale for Low Salt Consumption – Hong Kong population (CHLSalt-HK) instrument to be used as assessment tool on health literacy pertaining to salt intake among Malaysian adults and this paper reports the translation and validation process of the instrument. The original CHLSalt-HK in English was translated to Malay by using forward-backward translation, and the preliminary version was obtained with cross-cultural adaptation based on review by three technical experts. A cognitive testing was conducted among 30 patients based on sociodemographic differences such as ethnicity, location, and education level. Their feedback was gained pertaining to comprehension of the instrument in terms of language and terminologies used, the flow and clarity of the instructions, and the questions given. The improvised version of the instrument was then pre-tested among 200 adults’ respondents in Klang Valley for the reliability purposes. The internal consistency of the instrument was acceptable, with Cronbach’s alpha values ranging between 0.624 and 0.830 and 0.825 for the entire instrument. The temporal stability was good, and the intraclass correlation coefficient was >0.6. The adapted and translated version CHLSalt-HK demonstrates adequate psychometric properties for measuring health literacy pertaining to salt intake among Malaysian populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».