Colon-Targeted Sustained-Release Combinatorial 5-Fluorouracil and Quercetin poly(lactic-<i>co</i>-glycolic) Acid (PLGA) Nanoparticles Show Enhanced Apoptosis and Minimal Tumor Drug Resistance for Their Potential Use in Colon Cancer
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Colorectal cancer (CRC) is the third most common cancer worldwide, acting as a significant public health problem. 5-Fluorouracil (5-FU) is a key chemotherapy for various types of cancer, due to its broad anticancer activity. However, the emergence of drug resistance is a considerable limitation in the clinical application of 5-FU. Quercetin (QC) is proposed as an adjuvant therapy to minimize drug resistance to chemotherapeutics and enhance their pharmacological efficacy. The oral delivery of 5-FU and QC is challenged by poor aqueous solubility of QC and poor cellular permeability of 5-FU. To solve this issue, novel polylactide- co -glycolide (PLGA) combinatorial nanoparticles loading 5-FU and QC were prepared to deliver them directly to the colon. These sustained-release combinatorial nanoparticles recorded a significant decrease in cancer cell proliferation, C-reactive protein (CRP) level, and Interleukin-8 (IL-8) expression by 30.08%, 40.7%, and 46.6%, respectively. The results revealed that this combination therapy may offer a new strategy for the targeted delivery of chemotherapeutics to the colon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».