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Enregistrement W4401715122 · doi:10.1128/jvi.00128-24

CGRP inhibits SARS-CoV-2 infection of bronchial epithelial cells, and its pulmonary levels correlate with viral clearance in critical COVID-19 patients

2024· article· en· W4401715122 sur OpenAlexaff
Caio César Barbosa Bomfim, Hugo Génin, Andréa Cottoignies-Callamarte, Sarah Gallois‐Montbrun, Émilie Murigneux, Anette Sams, Arielle R. Rosenberg, Sandrine Belouzard, Jean Dubuisson, Olivier Kosminder, Frédéric Pène, Benjamin Terrier, Morgane Bomsel, Yonatan Ganor

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche MédicaleSidaction
Mots-clésBiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Virology2019-20 coronavirus outbreakViral sheddingBetacoronavirusPandemicImmunologyCoronavirusVirusPathologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Upon infection with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), patients with critical coronavirus disease 2019 (COVID-19) present with life-threatening respiratory distress, pulmonary damage, and cytokine storm. One unexplored component in COVID-19 is the neuropeptide calcitonin gene-related peptide (CGRP), which is highly abundant in the airways and could converge in multiple aspects of COVID-19-related pulmonary pathophysiology. Whether CGRP affects SARS-CoV-2 infection directly remains elusive. We show that in critical COVID-19 patients, CGRP is increased in both plasma and lungs. Importantly, CGRP pulmonary levels are elevated in early SARS-CoV-2-positive patients and restored to baseline upon subsequent viral clearance in SARS-CoV-2-negative patients. We further show that CGRP and its stable analog SAX directly inhibit infection of bronchial Calu-3 epithelial cells with SARS-CoV-2 Omicron and Alpha variants in a dose-dependent manner. Both pre- and post-infection treatments with CGRP and/or SAX are enough to block SARS-CoV-2 productive infection of Calu-3 cells. CGRP-mediated inhibition occurs via activation of the CGRP receptor and involves down-regulation of both SARS-CoV-2 entry receptors at the surface of Calu-3 cells. Together, we propose that increased pulmonary CGRP mediates beneficial viral clearance in critical COVID-19 patients by directly inhibiting SARS-CoV-2 propagation. Hence, CGRP-based interventions could be harnessed for management of COVID-19.IMPORTANCEThe neuropeptide CGRP is highly abundant in the airways. Due to its immunomodulatory, vasodilatory, and anti-viral functions, CGRP could affect multiple aspects of COVID-19-related pulmonary pathophysiology. Yet, the interplay between CGRP and SARS-CoV-2 during COVID-19 remains elusive. Herein, we show that pulmonary levels of CGRP are increased in critical COVID-19 patients, at an early stage of their disease when patients are SARS-CoV-2-positive. Upon subsequent viral clearance, CGRP levels are restored to baseline in SARS-CoV-2-negative patients. We further show that pre- and post-infection treatments with CGRP directly inhibit infection of Calu-3 bronchial epithelial cells with SARS -CoV-2, via activation of the CGRP receptor leading to decreased expression of both SARS-CoV-2 entry receptors. Together, we propose that increased pulmonary CGRP is beneficial in COVID-19, as CGRP-mediated inhibition of SARS-CoV-2 infection could contribute to viral clearance in critical COVID-19 patients. Accordingly, CGRP-based formulations could be useful for COVID-19 management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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