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Enregistrement W4401715634 · doi:10.1128/spectrum.00031-24

The core microbiome of cultured Pacific oyster spat is affected by age but not mortality

2024· article· en· W4401715634 sur OpenAlexafffund
Anna Cho, Jan F. Finke, Kevin Xu Zhong, Amy M. Chan, Rob Saunders, Angela D. Schulze, Snehal Warne, Kristina M. Miller, Curtis A. Suttle

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaTula FoundationUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaMinistry of Technology, Innovation and Citizens' ServicesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaNorth Pacific Research BoardGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésMicrobiomeBiologyOysterMetagenomicsShellfishEcologyZoologyFisheryFish <Actinopterygii>Aquatic animalGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The Pacific oyster is the most widely cultured shellfish worldwide, but production has been affected by mortality events, including in hatcheries that supply the seed for growers. Several pathogens cause disease in oysters, but in many cases, mortality events cannot be attributed to a single agent and appear to be multifactorial, involving environmental variables and microbial interactions. As an organism’s microbiome can provide resilience against pathogens and environmental stressors, we investigated the microbiomes in cohorts of freshly settled oyster spat, some of which experienced notable mortality. Deep sequencing of 16S rRNA gene fragments did not show a significant difference among the microbiomes of cohorts experiencing different mortality levels, but revealed a characteristic core microbiome comprising 74 taxa. Irrespective of mortality, the relative abundance of taxa in the core microbiomes changed significantly as the spat aged, yet remained distinct from the microbial community in the surrounding water. The core microbiome was dominated by bacteria in the families Rhodobacteraceae , Nitrosomonadaceae , Flavobacteriaceae, Pirellulaeceae, and Saprospiraceae . Within these families, 14 taxa designated as the “Hard-Core Microbiome” were indicative of changes in the core microbiome as the spat aged. The variability in diversity and richness of the core taxa decreased with age, implying niche occupation. As well, there was exchange of microbes with surrounding water during development of the core microbiome. The shift in the core microbiome demonstrates the dynamic nature of the microbiome as oyster spat age. IMPORTANCE The Pacific oyster ( Magallana gigas , also known as Crassostrea gigas ) is the most widely cultivated shellfish and is important to the economy of many coastal communities. However, high mortality of spat during the first few days following metamorphosis can affect the seed supply to oyster growers. Here, we show that the microbiome composition of recently settled oyster spat experiencing low or high mortality was not significantly different. Instead, development of the core microbiome was associated with spat aging and was partially driven by dispersal through the water. These findings imply the importance of early-stage rearing conditions for spat microbiome development in aquaculture facilities. Furthermore, shellfish growers could gain information about the developmental state of the oyster spat microbiome by assessing key taxa. Additionally, the study provides a baseline microbiome for future hypothesis testing and potential probiotic applications on developing spat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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