KIC (ketoisocaproic acid) and leucine have divergent effects on tissue insulin signaling but not on whole-body insulin sensitivity in rats
Notice bibliographique
Résumé
Plasma levels of branched-chain amino acids and their metabolites, the branched-chain ketoacids are increased in insulin resistance. Our previous studies showed that leucine and its metabolite KIC suppress insulin-stimulated glucose uptake in L6 myotubes along with the activation of the S6K1-IRS-1 pathway. Because other tissue and fiber types can be differentially regulated by KIC, we analyzed the effect of KIC gavage on whole-body insulin sensitivity and insulin signaling in vivo. We hypothesized that KIC gavage would reduce whole-body insulin sensitivity and increase S6K1-IRS-1 phosphorylation in various tissues and muscle fibers. Five-week-old male Sprague-Dawley rats were starved for 24 hours and then gavaged with 0.75ml/100g of water, leucine (22.3g/L) or KIC (30g/L) twice, ten minutes apart. They were then euthanized at different time points post-gavage (0.5-3h), and muscle, liver, and heart tissues were dissected. Other sets of gavaged animals underwent an insulin tolerance test. Phosphorylation (ph) of S6K1 (Thr389), S6 (Ser235/6) and IRS-1 (Ser612) was increased at 30 minutes post leucine gavage in skeletal muscles irrespective of fiber type. Ph-S6 (Ser235/6) was also increased in liver and heart 30 minutes after leucine gavage. KIC gavage increased ph-S6 (Ser235/6) in the liver. Neither Leucine nor KIC influenced whole-body insulin tolerance, nor ph-Akt (Ser473) in skeletal muscle and heart. BCKD-E1 α abundance was highest in the heart and liver, while ph-BCKD-E1 α (Ser293) was higher in the gastrocnemius and EDL compared to the soleus. Our data suggests that only leucine activates the S6K1-IRS-1 signaling axis in skeletal muscle, liver and heart, while KIC only does so in the liver. The effect of leucine and KIC on the S6K1-IRS-1 signaling pathway is uncoupled from whole-body insulin sensitivity. These results suggest that KIC and leucine may not induce insulin resistance, and the contributions of other tissues may regulate whole-body insulin sensitivity in response to leucine/KIC gavage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».