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Enregistrement W4401752658 · doi:10.23919/egg62010.2024.10631214

Developing A Multi-Tasks Module to Integrate Biodiversity and to Fulfill the Request of the Task Force on Nature-Related Financial Disclosures (TNFD) for Corporate Sustainability- Case Study of A Taiwan Semiconductor Company

2024· article· en· W4401752658 sur OpenAlexaboutno aff
Lance Hongwei Huang, Allen H. Hu, M. Su, Chia Wen Li, Yi Chen, Chen Chung Hsu, Joseph Wu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTask (project management)SustainabilityTask forceBusinessAccountingComputer scienceKnowledge managementFinanceProcess managementEconomicsEcologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the post-2020 Global Biodiversity Framework began, the TNFD framework has gradually gained attention worldwide. By the end of 2022, the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF) was adopted under the Convention on Biological Diversity (CBD) at COP 15, and in response to the corporate information disclosure requirements, TNFD was officially released in September 2023. Integrating TNFD into enterprises' sustainable development strategies has become an important trend actively pursued by many Taiwanese electronics companies. This study establishes a practical framework with multiple modules, incorporating TNFD and the LEAP approach into the comprehensive value chain of corporates. It also strengthens the collaboration between corporations and local communities to address natural and biodiversity issues. Through a simplified questionnaire model, the study identifies material, natural impacts, and dependencies in the value chain while enhancing stakeholder awareness of nature and biodiversity. Establishing comprehensive and appropriate tools for impact and dependency pathways assists various departments within the company in considering the relationship between nature and biodiversity and understanding the causal effect between corporate activities and biodiversity loss. Ultimately, through workshops, the study collectively analyzes related risks and opportunities of the enterprise and converges strategies across departments. Finally, the operability, compliance, and effectiveness of this practical framework are verified through the actual implementation results of a certain semiconductor company in Taiwan. A case study shows that after deliberation with local communities, the company gradually focused on projects related to local culture and surroundings. The material, natural impacts, and dependencies across the value chain identified through the questionnaire also gradually led the company to understand the current status and preliminary natural risk assessment of its suppliers. Initially, various departments of the case company were less familiar with the connection between their operations and nature. Through tools and workshops, understanding of nature within the company was enhanced; at the same time, the existing operational strategies and natural vision of various internal departments were integrated, gradually incorporating the concepts of nature and biodiversity into the corporate culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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