Metformin attenuates white matter microstructural changes in Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: A body of evidence suggests that individuals with diabetes face an elevated susceptibility to developing Alzheimer's disease when compared to the general populace. Prior research has indicated the potential of metformin to confer a protective influence in postponing dementia onset among diabetic patients. Nevertheless, data are scarce regarding the impact of metformin on microstructural alterations. The primary objective of this study is to explore the influence of metformin on white matter microstructural change in non-demented individuals with diabetes.Methods: We entered 113 non-demented diabetic subjects including 77 mild cognitive impairment (MCI), and 36 cognitively healthy individuals from Alzheimer's disease Neuroimaging Initiative (ADNI) which were then categorized as metformin users and non-users. We used the ANCOVA model to measure the association between metformin use and DTI values.Results: Results of the univariate model indicate that metformin users had a higher FA value left hippocampal cingulum (p = 0.003) and right internal capsule (p = 0.004). Moreover, the MD value of the right inferior frontal-occipital fasciculus was lower in those who used metformin compared to those not use it (p = 0.027).Conclusion: Our results revealed that metformin has protective effects on brain microstructural changes in elderly individuals with diabetes who do not exhibit signs of dementia. A comparison of the groups yielded compelling evidence of reduced neurodegeneration among those utilizing metformin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».