Pregnancy history and estradiol influence spatial memory, hippocampal plasticity, and inflammation in middle-aged rats
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy and motherhood can have long-term effects on cognition and brain aging in both humans and rodents. Estrogens are related to cognitive function and neuroplasticity. Estrogens can improve cognition in postmenopausal women, but the evidence is mixed, partly due to differences in age of initiation, type of menopause, dose, formulation and route of administration. Additionally, past pregnancy influences brain aging and cognition as a younger age of first pregnancy in humans is associated with poorer aging outcomes. However, few animal studies have examined specific features of pregnancy history or the possible mechanisms underlying these changes. We examined whether maternal age at first pregnancy and estradiol differentially affected hippocampal neuroplasticity, inflammation, spatial reference cognition, and immediate early gene activation in response to spatial memory retrieval in middle-age. Thirteen-month-old rats (who were nulliparous (never mothered) or previously primiparous (had a litter) at three or seven months) received daily injections of estradiol (or vehicle) for sixteen days and were tested on the Morris Water Maze. An older age of first pregnancy was associated with impaired spatial memory but improved performance on reversal training, and increased number of new neurons in the ventral hippocampus. Estradiol decreased activation of new neurons in the dorsal hippocampus, regardless of parity history. Estradiol also decreased the production of anti-inflammatory cytokines based on age of first pregnancy. This work suggests that estradiol affects neuroplasticity and neuroinflammation in middle age, and that age of first pregnancy can have long lasting effects on hippocampus structure and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».