Homogeneously Mixed Cu–Co Bimetallic Catalyst Derived from Hydroxy Double Salt for Industrial-Level High-Rate Nitrate-to-Ammonia Electrosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
Electrocatalytic nitrate reduction reaction (NO 3 RR) presents an innovative approach for sustainable NH 3 production. However, selective NH 3 production is hindered by the multiple intermediates involved in the NO 3 RR process and the competitive hydrogen evolution reaction. Hence, the development of highly efficient NO 3 RR catalysts is paramount. Herein, we report highly efficient bimetallic catalysts derived from hydroxy double salt (HDS). Under NO 3 RR conditions, Cu 1 Co 1 -HDS undergoes in situ reconstruction, forming nanocomposites of homogeneously distributed metallic Cu 0 and Co(OH) 2 . Reconstruction-induced Cu 0 rapidly converts NO 3 – to NO 2 –, which is further hydrogenated to NH 3 by Co(OH) 2 . Homogeneously mixed Cu and Co species maximize this synergistic effect, achieving outstanding NO 3 RR performance including the highest NH 3 yield rate (4.625 mmol h –1 cm –2 ) reported for powder-type NO 3 RR catalysts. Integration of Cu 1 Co 1 -HDS with a commercial Si solar cell attained 4.53% solar-to-ammonia efficiency from industrial wastewater-level concentrations of NO 3 – (2000 ppm), demonstrating practical application potential for solar-driven NH 3 production. This study provides a strategy for enhancing the NH 3 yield rate by optimizing the compositions and distributions of Cu and Co.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».