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Enregistrement W4401811679 · doi:10.1021/jacs.4c07061

Homogeneously Mixed Cu–Co Bimetallic Catalyst Derived from Hydroxy Double Salt for Industrial-Level High-Rate Nitrate-to-Ammonia Electrosynthesis

2024· article· en· W4401811679 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation Graduate Research Fellowship ProgramNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Foundation of KoreaBasic Energy SciencesMinistry of Trade, Industry and EnergyUlsan National Institute of Science and Technology
Mots-clésChemistryElectrosynthesisCatalysisBimetallic stripAmmonia productionYield (engineering)AmmoniaNitrateSalt (chemistry)Inorganic chemistryHydrogen productionChemical engineeringElectrochemistryElectrodeOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrocatalytic nitrate reduction reaction (NO 3 RR) presents an innovative approach for sustainable NH 3 production. However, selective NH 3 production is hindered by the multiple intermediates involved in the NO 3 RR process and the competitive hydrogen evolution reaction. Hence, the development of highly efficient NO 3 RR catalysts is paramount. Herein, we report highly efficient bimetallic catalysts derived from hydroxy double salt (HDS). Under NO 3 RR conditions, Cu 1 Co 1 -HDS undergoes in situ reconstruction, forming nanocomposites of homogeneously distributed metallic Cu 0 and Co(OH) 2 . Reconstruction-induced Cu 0 rapidly converts NO 3 – to NO 2 –, which is further hydrogenated to NH 3 by Co(OH) 2 . Homogeneously mixed Cu and Co species maximize this synergistic effect, achieving outstanding NO 3 RR performance including the highest NH 3 yield rate (4.625 mmol h –1 cm –2 ) reported for powder-type NO 3 RR catalysts. Integration of Cu 1 Co 1 -HDS with a commercial Si solar cell attained 4.53% solar-to-ammonia efficiency from industrial wastewater-level concentrations of NO 3 – (2000 ppm), demonstrating practical application potential for solar-driven NH 3 production. This study provides a strategy for enhancing the NH 3 yield rate by optimizing the compositions and distributions of Cu and Co.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle