Effect of Smoking on the Development of Migraine in Women: Nationwide Cohort Study in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
Background: Smoking is known to be a significant risk factor for various diseases. Migraine, a condition requiring careful lifestyle management, currently lacks specific guidelines advocating for smoking cessation as a preventive measure. Although cross-sectional studies have suggested a potential link between smoking and an increased risk of migraine, the findings have been inconsistent and conflicting. To date, there has been no longitudinal study which investigated the effect of smoking on the risk of migraine in a prospective setting. Objective: This longitudinal study aimed to investigate the impact of smoking on the incidence of migraine in women and examine the modifying effect of menopausal status. Methods: Using nationally representative National Health Insurance Service (NHIS) data, women aged ≥40 years who participated in national breast cancer screening in 2009 were followed-up until the end of 2019. Baseline data on smoking status (non-, ex-, and current smoker) as well as the duration and amount of cigarette smoking were collected. A Cox proportional hazards regression model was used to examine the independent effect of smoking on the risk of incident migraine after adjusting for demographics, comorbidities, and female reproductive factors. The results were stratified by menopausal status, and an interaction analysis (smoking × menopause) was performed. Results: In total, 1,827,129 women were included in the analysis. Women with a history of smoking exhibited a higher risk of developing migraine, compared with nonsmokers. Specifically, a higher risk of migraine was observed in women with past (adjusted hazard ratio [HR] 1.044, 95% CI 1.000-1.089) and current cigarette use (adjusted HR 1.050, 95% CI, 1.023-1.079) than in nonsmokers. The effect was greater in premenopausal women (adjusted HR 1.140, 95% CI, 1.108-1.172) than in postmenopausal women (adjusted HR 1.045, 95% CI 1.018-1.073; P<.001). The risk increased with an increased amount of smoking, with a greater association in premenopausal women (P<.001). Conclusions: Smoking increases the risk of migraine in women, with a dose-dependent relationship. Menopause modifies this effect. Our findings suggest that smoking is an important modifiable risk factor of migraine, with a higher impact in premenopausal women. The interaction between smoking and estrogen may increase the vulnerability of the migraine brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».