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Enregistrement W4401821832 · doi:10.1016/j.jhepr.2024.101193

Differential prevalence and prognostic value of metabolic syndrome components among patients with MASLD

2024· article· en· W4401821832 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJHEP Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesStichting voor Lever- en Maag-Darm Onderzoek
Mots-clésMedicineInternal medicineNational Health and Nutrition Examination SurveyMetabolic syndromeHypertriglyceridemiaPopulationDiabetes mellitusObesityFatty liverDiseaseEndocrinologyTriglycerideCholesterolEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & Aims: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is becoming increasingly prevalent in the general population. This study aimed at describing the cardiometabolic burden of the MASLD population and to identify patients at the highest risk of all-cause mortality and liver fibrosis. Methods: We analysed individuals with MASLD enrolled in the National Health and Nutrition Survey (NHANES) III study (N = 3,628) and in the NHANES 2017-2020 study (n = 2,618). MASLD was defined as hepatic steatosis (by ultrasonography or controlled attenuation parameter), together with cardiometabolic dysfunction. Primary endpoints were all-cause mortality and liver fibrosis (liver stiffness measurement ≥8 kPa). Regression models were adjusted for age, sex, race, marital status, education, and smoking, and results were stratified by age groups (20-40, 40-60, 60-80 years). Results: Among the total MASLD population (median age = 48, [25th to 75th percentiles: 36-62] years, 44.8% males), 65% had three or more cardiometabolic disorders. The most frequent were obesity (89.1%), (pre-) diabetes (66.6%), and low-HDL (54.7%). During a median follow-up of 22.3 (25th to 75th percentiles: 16.9-24.2) years, 1,405 deaths occurred. Hypertension (adjusted hazard ratio [aHR] 1.42, 95% CI 1.26-1.61), (pre-)diabetes (aHR 1.28, 95% CI 1.09-1.49), and hypertriglyceridaemia (aHR 1.19, 95% CI 1.05-1.34) were the strongest predictors of all-cause mortality. Consistent results were obtained regarding the association between cardiometabolic disorders and fibrosis. Here, increased waist circumference (adjusted odds ratio [aOR] 3.45, 95% CI 1.44-8.25), (pre-)diabetes (aOR 1.90, 95% CI 1.44-2.25), and hypertension (aHR 1.84, 95% CI 1.40-2.43) showed the strongest associations. Conclusions: MASLD patients vary greatly in their cardiometabolic burden and consequently, in their prognosis. Our results highlight MASLD as a disease spectrum rather than as a single disease entity, necessitating an individualised treatment approach. Impact and implications: Understanding the disease burden of MASLD patients is key, but can be challenging for healthcare professionals. Results from the current study indicate that cardiometabolic risk management is particularly warranted in the younger adult population, with specific attention to hypertension and (pre-)diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle