Differential prevalence and prognostic value of metabolic syndrome components among patients with MASLD
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is becoming increasingly prevalent in the general population. This study aimed at describing the cardiometabolic burden of the MASLD population and to identify patients at the highest risk of all-cause mortality and liver fibrosis. Methods: We analysed individuals with MASLD enrolled in the National Health and Nutrition Survey (NHANES) III study (N = 3,628) and in the NHANES 2017-2020 study (n = 2,618). MASLD was defined as hepatic steatosis (by ultrasonography or controlled attenuation parameter), together with cardiometabolic dysfunction. Primary endpoints were all-cause mortality and liver fibrosis (liver stiffness measurement ≥8 kPa). Regression models were adjusted for age, sex, race, marital status, education, and smoking, and results were stratified by age groups (20-40, 40-60, 60-80 years). Results: Among the total MASLD population (median age = 48, [25th to 75th percentiles: 36-62] years, 44.8% males), 65% had three or more cardiometabolic disorders. The most frequent were obesity (89.1%), (pre-) diabetes (66.6%), and low-HDL (54.7%). During a median follow-up of 22.3 (25th to 75th percentiles: 16.9-24.2) years, 1,405 deaths occurred. Hypertension (adjusted hazard ratio [aHR] 1.42, 95% CI 1.26-1.61), (pre-)diabetes (aHR 1.28, 95% CI 1.09-1.49), and hypertriglyceridaemia (aHR 1.19, 95% CI 1.05-1.34) were the strongest predictors of all-cause mortality. Consistent results were obtained regarding the association between cardiometabolic disorders and fibrosis. Here, increased waist circumference (adjusted odds ratio [aOR] 3.45, 95% CI 1.44-8.25), (pre-)diabetes (aOR 1.90, 95% CI 1.44-2.25), and hypertension (aHR 1.84, 95% CI 1.40-2.43) showed the strongest associations. Conclusions: MASLD patients vary greatly in their cardiometabolic burden and consequently, in their prognosis. Our results highlight MASLD as a disease spectrum rather than as a single disease entity, necessitating an individualised treatment approach. Impact and implications: Understanding the disease burden of MASLD patients is key, but can be challenging for healthcare professionals. Results from the current study indicate that cardiometabolic risk management is particularly warranted in the younger adult population, with specific attention to hypertension and (pre-)diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».