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Enregistrement W4401821832 · doi:10.1016/j.jhepr.2024.101193

Differential prevalence and prognostic value of metabolic syndrome components among patients with MASLD

2024· article· en· W4401821832 sur OpenAlexaff
Jesse Pustjens, Laurens A. van Kleef, Harry L.A. Janssen, Robert J. de Knegt, Willem Pieter Brouwer

Notice bibliographique

RevueJHEP Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesStichting voor Lever- en Maag-Darm Onderzoek
Mots-clésMedicineInternal medicineNational Health and Nutrition Examination SurveyMetabolic syndromeHypertriglyceridemiaPopulationDiabetes mellitusObesityFatty liverDiseaseEndocrinologyTriglycerideCholesterolEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & Aims: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is becoming increasingly prevalent in the general population. This study aimed at describing the cardiometabolic burden of the MASLD population and to identify patients at the highest risk of all-cause mortality and liver fibrosis. Methods: We analysed individuals with MASLD enrolled in the National Health and Nutrition Survey (NHANES) III study (N = 3,628) and in the NHANES 2017-2020 study (n = 2,618). MASLD was defined as hepatic steatosis (by ultrasonography or controlled attenuation parameter), together with cardiometabolic dysfunction. Primary endpoints were all-cause mortality and liver fibrosis (liver stiffness measurement ≥8 kPa). Regression models were adjusted for age, sex, race, marital status, education, and smoking, and results were stratified by age groups (20-40, 40-60, 60-80 years). Results: Among the total MASLD population (median age = 48, [25th to 75th percentiles: 36-62] years, 44.8% males), 65% had three or more cardiometabolic disorders. The most frequent were obesity (89.1%), (pre-) diabetes (66.6%), and low-HDL (54.7%). During a median follow-up of 22.3 (25th to 75th percentiles: 16.9-24.2) years, 1,405 deaths occurred. Hypertension (adjusted hazard ratio [aHR] 1.42, 95% CI 1.26-1.61), (pre-)diabetes (aHR 1.28, 95% CI 1.09-1.49), and hypertriglyceridaemia (aHR 1.19, 95% CI 1.05-1.34) were the strongest predictors of all-cause mortality. Consistent results were obtained regarding the association between cardiometabolic disorders and fibrosis. Here, increased waist circumference (adjusted odds ratio [aOR] 3.45, 95% CI 1.44-8.25), (pre-)diabetes (aOR 1.90, 95% CI 1.44-2.25), and hypertension (aHR 1.84, 95% CI 1.40-2.43) showed the strongest associations. Conclusions: MASLD patients vary greatly in their cardiometabolic burden and consequently, in their prognosis. Our results highlight MASLD as a disease spectrum rather than as a single disease entity, necessitating an individualised treatment approach. Impact and implications: Understanding the disease burden of MASLD patients is key, but can be challenging for healthcare professionals. Results from the current study indicate that cardiometabolic risk management is particularly warranted in the younger adult population, with specific attention to hypertension and (pre-)diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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