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Enregistrement W4401826595 · doi:10.1016/j.jisako.2024.100313

Vascular complications after a multiligament knee reconstruction: A case report highlighting the role of preoperative imaging

2024· article· en· W4401826595 sur OpenAlexaff
Simon Martel, KC Herne, Saud M. Alfayez, Mark Burman, Paul A. Martineau

Notice bibliographique

RevueJournal of ISAKOS Joint Disorders & Orthopaedic Sports Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Procedures and Complications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular injuries are serious complications of multiligament knee injuries and can result in catastrophic outcomes. These injuries can range from intimal flaps with no compromise of the distal perfusion to a complete occlusion or transection requiring emergent vascular intervention. Several diagnostic tests, including the measurement of the ankle-brachial index (ABI), conventional angiography, and computed tomography angiography (CTA), are commonly used as diagnostic tools to identify vascular injuries in the context of a multiligament knee injury. In this report, the authors discuss the case of a patient with a normal ABI and palpable distal pulses on physical examination who developed limb ischemia after a multiligament knee reconstruction under tourniquet. The patient underwent emergent embolectomy and had a favorable postoperative outcome. During vascular exploration, there was no evidence of injury to the popliteal artery. The two working diagnoses were that either the patient had an intimal flap complicated by the development of a thrombus during surgery or that the initial vascular injury was not detected by ABI and clinical examination. Therefore, intimal flaps in multiligament knee injuries can lead to limb threatening ischemia in the context of reconstructive knee surgery and are likely underdiagnosed with ABI assessment. The utilization of preoperative CTA may help identify these injuries in patients indicated for reconstructive surgeries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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