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Enregistrement W4401833486 · doi:10.1097/01.aoa.0001026680.47037.32

Oxytocin at Elective Cesarean Delivery: A Dose-finding Study in Pregnant People With Twin Pregnancy

2024· article· en· W4401833486 sur OpenAlexaff
Emil Peska, Mrinalini Balki, Wolfgang Pfeifer, Cynthia Maxwell, X. Ye, Kristi Downey, J.C.A. Carvalho

Notice bibliographique

RevueObstetric Anesthesia Digest · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUterine atonyMedicineOxytocinObstetricsPregnancyAtonyHysterectomyPostpartum haemorrhageCesarean deliveryGynecologyAdverse effectSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(Anesth Analg. 2024;138(4):814–820. doi:10.1213/ANE.0000000000006309) Multiple pregnancies pose a well-known danger for postpartum hemorrhage (PPH). Compared with single pregnancies, individuals expecting multiples face heightened risks like uterine atony, severe PPH, blood transfusion, hysterectomy, prolonged hospital stays, and mortality, regardless of income level. Uterine atony, a significant cause of PPH, is more common in multiple pregnancies. Prophylactic oxytocin postdelivery is crucial in PPH prevention, though it can have adverse effects and should be given at the minimum effective dose. Studies suggest varying oxytocin requirements based on clinical scenarios like body mass index and cesarean delivery (CD) for labor complications in multiple pregnancies, prompting the need for tailored dosages for PPH prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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