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Enregistrement W4401833666 · doi:10.1002/ange.202410353

Rapid Thermal Drying Synthesis of Nonthiolated Spherical Nucleic Acids with Stability Rivaling Thiolated DNA

2024· article· en· W4401833666 sur OpenAlexafffund
Xin Wang, Zhansen Yang, Zihe Li, Kunlun Huang, Nan Cheng, Juewen Liu

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesKey Technologies Research and Development ProgramNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Key Research and Development Program of ChinaChina Scholarship CouncilUniversity of Waterloo
Mots-clésNucleic acidThermal stabilityDNAChemistryChemical engineeringCombinatorial chemistryNanotechnologyMaterials scienceOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Attaching DNA oligonucleotides to gold nanoparticles (AuNPs) to prepare spherical nucleic acids (SNAs) has offered tremendous insights into surface chemistry with resulting bioconjugates serving as critical reagents in biosensors and nanotechnology. While thiolated DNA is generally required to achieve stable conjugates, we herein communicate that using a thermal drying method, a high DNA density and excellent SNA stability was achieved using nonthiolated DNA, rivaling the performance of thiolated DNA such as surviving 1 M NaCl, 2 month stability in 0.3 M NaCl and working in 50 % serum. A poly‐adenine block with as few as two consecutive terminal adenine bases is sufficient for anchoring on AuNPs. By side‐by‐side comparison with the salt‐aging method, the conjugation mechanism was attributed to competitive adenine adsorption at high temperature along with an extremely high DNA concentration upon drying. Bioanalytical applications of nonthiolated SNAs were validated in both solution and paper‐based sensor platforms, facilitating cost‐effective applications for SNAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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