All-cause mortality and suicide after pediatric traumatic brain injury: a 20-year nationwide study in Finland
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess all-cause mortality and suicides after pediatric traumatic brain injury (pTBI). STUDY DESIGN: We conducted population-based historical cohort study using three nationwide registers from 1998 to 2018 in Finland. All patients that were the age of 0-17 at the time of the pTBI were included. The reference group consisted of children with ankle or wrist fractures. We used Kaplan-Meier and restricted mean survival time (RMST) analysis with 95% confidence intervals (CI) to compare all-cause mortality and suicides between groups. RESULTS: After 20 years of follow-up, there were 479 deaths in the pTBI group (0.67% of 71,963) and 306 deaths in the reference group (0.47% of 64,848). In the pTBI group, 28.6% of the deaths occurred after the first follow-up year, compared to 2.6% in the reference group. In all-cause mortality, survival time was slightly less in the pTBI group with age and gender adjustment throughout the follow-up period [20-year RMST ratio: 0.995; CI (0.994-0.996)]. The leading manners of death were suicides (pTBI group = 28.4%; reference group = 45.5%) and traffic collisions (pTBI group = 37.4%; reference group = 20.8%). Age and gender-adjusted survival time was slightly less for those with suicide as a manner of death in the pTBI group [10-year RMST ratio: 0.999; CI (0.999-0.999); 20-year RMST ratio: 0.999; CI (0.998-0.999)]. CONCLUSIONS: Children and adolescents who sustained a TBI have slightly lower long-term survival time for all-cause mortality, most of which occurs during the first year following injury. There is no clinically meaningful difference in deaths by suicide between the two injury groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».