All-cause mortality and suicide after pediatric traumatic brain injury: a 20-year nationwide study in Finland
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess all-cause mortality and suicides after pediatric traumatic brain injury (pTBI). STUDY DESIGN: We conducted population-based historical cohort study using three nationwide registers from 1998 to 2018 in Finland. All patients that were the age of 0-17 at the time of the pTBI were included. The reference group consisted of children with ankle or wrist fractures. We used Kaplan-Meier and restricted mean survival time (RMST) analysis with 95% confidence intervals (CI) to compare all-cause mortality and suicides between groups. RESULTS: After 20 years of follow-up, there were 479 deaths in the pTBI group (0.67% of 71,963) and 306 deaths in the reference group (0.47% of 64,848). In the pTBI group, 28.6% of the deaths occurred after the first follow-up year, compared to 2.6% in the reference group. In all-cause mortality, survival time was slightly less in the pTBI group with age and gender adjustment throughout the follow-up period [20-year RMST ratio: 0.995; CI (0.994-0.996)]. The leading manners of death were suicides (pTBI group = 28.4%; reference group = 45.5%) and traffic collisions (pTBI group = 37.4%; reference group = 20.8%). Age and gender-adjusted survival time was slightly less for those with suicide as a manner of death in the pTBI group [10-year RMST ratio: 0.999; CI (0.999-0.999); 20-year RMST ratio: 0.999; CI (0.998-0.999)]. CONCLUSIONS: Children and adolescents who sustained a TBI have slightly lower long-term survival time for all-cause mortality, most of which occurs during the first year following injury. There is no clinically meaningful difference in deaths by suicide between the two injury groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».