Analysis of the effects of mating systems on lineage diversification across multiple genera
Notice bibliographique
Résumé
Summary The transition from outcrossing to self-fertilization is a major evolutionary trend in plants, with selfing long hypothesized an evolutionary dead end. Recent theories suggest that elevated extinction rates may be restricted to highly selfing rather than mixed-mating populations. Previous analyses of the effects of mating systems on diversification found mixed results, varying by focal clades and potentially suffering from several limitations. We collected data on three mating-system-related characters. We also collected life form data to indirectly distinguish between mixed mating and highly selfing. We estimated speciation and extinction rates for character states, and state transition rates in 27 genera. We find that outcrossing lineages diversify at higher rates than selfing lineages, while the impact of mating systems on speciation is not consistent across genera. Among self-compatible lineages, annuals/short-lived exhibit significantly lower diversification rates than perennials. Models incorporating hidden states often provide a better fit than those without. The results suggest that selfing lineages overall have lower diversification rates. This may be primarily contributed by elevated extinction rates in highly selfing lineages, which may also explain the prevalence of mixed-mating systems. However, the influences of mating systems on diversification may be often driven by other factors correlated with mating system transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».