Prevalência da Retinopatia Diabética em pacientes com Diabetes Mellitus Tipo 2 na população de Vespasiano
Notice bibliographique
Résumé
O Diabetes Mellitus tipo 2 (DM2) é uma patologia caracterizada por hiperglicemia, devido a perda progressiva de secreção de insulina pelas células beta pancreáticas. Essa doença está associada a complicações macrovasculares e microvasculares, dentre elas a retinopatia diabética (RD). A RD, frequentemente, está presente na população de idade ativa e é a principal causa de cegueira evitável nos países desenvolvidos. A doença possui início insidioso e alta taxa de progressão sendo relacionada, principalmente, à duração do diabetes e nível de controle glicêmico. Faz-se necessário programas públicos de prevenção, diagnóstico e tratamento precoce que visam a melhora do prognóstico da RD, bem como a redução do risco de dano visual irreversível. Desse modo, no presente estudo foram analisados dados extraídos de prontuários referentes aos pacientes previamente diagnosticados com DM2, que participaram do mutirão de retinopatia diabética ocorrido em 02/07/2022, residentes de Vespasiano, Minas Gerais, que realizam tratamento nas unidades básicas de saúde ou com médicos endocrinologistas do município. Tais dados coletados tem como objetivo primário avaliar a prevalência da retinopatia diabética nessa população.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».