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Enregistrement W4401867891 · doi:10.28926/jpip.v2i3.477

Peningkatan Prestasi Belajar PJOK Materi Permainan Bola Voli Melalui Metode Demonstrasi Pada Siswa Kelas VI Semester I Tahun 2015/2016 Di Sdn 1 Pucanganak Kecamatan Tugu Kabupaten Trenggalek

2022· article· id· W4401867891 sur OpenAlexaff
Suyani Suyani

Notice bibliographique

RevueJurnal Pembelajaran dan Ilmu Pendidikan · 2022
Typearticle
Langueid
DomaineHealth Professions
ThématiqueSports and Physical Education Research
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui secara obyektif tentang peningkatan prestasi belajar PJOK materi permainan bola voli melalui metode demonstrasi pada siswa Kelas VI Semester I Tahun 2015/2016 Di SDN 1 Pucanganak Kecamatan Tugu Kabupaten Trenggalek. Metode demonstrasi adalah metode pembelajaran yang memberi kesempatan kepada siswa untuk mempraktekkan keterampilan spesifik yang dipelajari di kelas melalui demonstrasi. Dalam penelitian tindakan kelas ini, penelitian dilaksanakan dalam dua siklus. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilaksanakan selama dua siklus dapat disimpulkan bahwa dengan menerapkan model belajar demonstrasi dalam pembelajaran PJOK terbukti mampu meningkatkan prestasi belajar siswa pada materi bola voli yaitu meningkatnya nilai rata-rata siswa pada siklus I 73.13 meningkat sebesar 4.56 pada siklus II menjadi 77.69. Ketuntasan klasikal pada siklus I 68.75% meningkat sebesar 25.00% pada siklus II menjadi 93.75%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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