Trehalose–whey protein conjugates prepared by structural interaction: Mechanisms for improving the multilevel structure and their water solubility and protein digestibility
Notice bibliographique
Résumé
Whey proteins (WPs) are the most widely used protein supplements worldwide. This study investigates the impact of incorporating trehalose into WPs at different ratios ranging from 1% to 5% (w/v) on the structural characteristics, surface properties, and functionality of trehalose (T) conjugated to WPs (T-WP). The T-WP conjugate was produced using the pH-shifting technique. Our findings demonstrated that conjugating trehalose into WPs significantly altered the Fourier-transform infrared (FTIR) spectrum, tertiary structure, and protein conformation. The surface charge and hydrophobicity of T-WPs were changed significantly (p < 0.05). Structural modifications had a notable effect on the solubility and digestibility of T-WPs. The water solubility of T-WPs increased from 88.12% to 95.53% when conjugated with 5% (w/v) trehalose. Furthermore, the impact of the development of T-WPs on FTIR spectrum was investigated. The β-sheet, random coil, α-helix, and β-turn were changed significantly from 36.17% to 45.21%, 12.38% to 16.39%, 10.69% to 13.44%, and 40.76% to 24.94%, respectively. The results presented in this study offer structural information to enhance the creation of WP products with improved functional properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».